Flow (フロー理論)

【類似/関連】Zone (ゾーン)

Mihaly Csikszentmihalyi (ミハイ チクセントミハイ)

従来「モチベーション」として語られているような場面で、この『フロー理論』が紹介されている。特にここ数年においては、非常に多くの書籍等で引用されており、注目度が高い。

Flow: The Psychology of Optimal Experience

著者 Mihaly Csikszentmihalyi
ISBN-10:0061339202
ISBN-13:978-0061339202

フロー体験 喜びの現象学 (SEKAISHISO SEMINAR)

ミハイ チクセントミハイ

 

ISBN-10:4790706141
ISBN-13:978-4790706144

フロー理論の展開 (Sekaishiso seminar)
著者 今村 浩明, 浅川 希洋志 

 

ISBN-10:4790710041
ISBN-13:978-4790710042


Finding Flow: The Psychology Of Engagement With Everyday Life
著者 Mihaly Csikszentmihalyi
ISBN-10:0465024114
ISBN-13:978-0465024117

フロー体験入門:楽しみと創造の心理学
著者ミハイ チクセントミハイ


ISBN-10:4790714799
ISBN-13:978-4790714798


Good Business: Leadership, Flow, and the Making of Meaning
著者 Mihaly Csikszentmihalyi
ISBN-10: 014200409X
ISBN-13: 978-014200409

フロー体験とグッドビジネス:仕事と生きがい

 

著者 ミハイ チクセントミハイ
ISBN-10:4790713512
ISBN-13:978-4790713517


Flow in Sports
著者 Susan A. Jackson, Mihaly Csikszentmihalyi


ISBN-10: 0880118768
ISBN-13: 978-0880118767

スポーツを楽しむ:フロー理論からのアプローチ
著者 スーザン・A. ジャクソン, ミハイ チクセントミハイ
ISBN-10: 4790711404
ISBN-13: 978-4790711407


『モチベーション』『動機づけ』に関する多くの理論が紹介されており、この中に『フロー理論』についても解説されている。書籍のタイトル、構成、文体のわりには、内容はが重く、一般向けというより心理学に関心のある人向け。

モティベーションをまなぶ12の理論
著者 鹿毛雅治, 櫻井茂男, 伊藤忠弘, 上淵 寿, 大芦 治, 金井壽宏, 村山 航, 及川昌典, 浅川希洋志, 中谷素之, 外山美樹, 伊藤圭子
ISBN-10: 4772412492 ISBN-13: 978-4772412490

Drive: The Surprising Truth about What Motivates Us

著者 Daniel H. Pink

ISBN-10: 184767769X
ISBN-13: 978-1847677693

モチベーション3.0:持続する「やる気!」をいかに引き出すか
著者 ダニエル・ピンク

ISBN-10: 4062144492
ISBN-13: 978-4062144490

「フロー理論型」マネジメント戦略:イマージョン経営12のエッセンス
著者 小森谷 浩志、原田 保、 戦略研究学会
ISBN-10: 4829504145
ISBN-13: 978-4829504147


フロー・カンパニー:飛躍し続ける個人と組織に生まれ変わる法則
著者 辻 秀一
ISBN-10: 4828414606
ISBN-13: 978-4828414607

ゾーンに入る技術 (Forest2545Shinsyo 34)
著者 辻 秀一


ISBN-10: 4894518171
ISBN-13: 978-4894518179


【Link】

【一般的理解と探求】

今までに利用されてきた一般的用語に対し、更なる探求を促進する用語の一覧

[PDCA:Plan,Do,See,Action]→

OODA Loop (OODA ループ) 

[反省/振返り,反省会] →

After Action Review (AAR:事後検討会)

[ナレッジ(知識)] →
 Memory (記憶)

[Makers (メーカーズ)] →

3D Printer (3Dプリンター)

[Big Data (ビッグデータ)] →

Data Science (データサイエンス)